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在TPU发布之前,这个这个领域内的大多数厂商都在同时利用FPGA与GPU来改进训练自身的神经网络算法,GPU的设计本身也不是用作神经网络运算而是图形处理,只是因为其特殊的构造较适用于神经网络运算,且世界最大GPU制造商之一的NVIDIA一直在不遗余力的推广自家GPU在深度学习领域的应用,且其GPGPU已有了其完善的生态系统——CuDNN(NVIDIA GPU在其云计算平台上提供),GPGPU的技术比起TPU的方法更具灵活性,所以NVIDIA的深度学习软件工程师自然成了Google的重点挖角对象,且新推出产品的规格,明显是在与NVIDIA直接竞争。

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